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ESPECIALIZACIÓN
EN DATA SCIENCE

PROGRAMA DE

Inicio de clases:

08 AGOSTO

MAESTRÍA EN

COMPETENCIAS

UNA DE LAS

4 MEJORES

UNIVERSIDADES

DEL PERÚ

ENTRE LAS

Sé un experto en la gestión de base de datos, Machine Learning y cultura empresarial data-driven. 

ADQUIERE COMPETENCIAS DE ALTO NIVEL

COMPETENCIAS

AFIANZAMOS TUS
COMPETENCIAS EN TEMAS DE CIBERSEGURIDAD,
PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN
DE DATOS

DOBLE CERTIFICACIÓN NACIONAL 
E INTERNACIONAL

Al culminar satisfactoriamente y aprobar el programa, el alumno obtendrá: 
- Certificado del Programa Especializado en Data Science, otorgado por la Universidad Científica del Sur.
- Certificado internacional por Big Data Certified Associate – BDCA

DOCENTES ESPECIALISTAS CON EXPERIENCIA EN CONSULTORÍA 
Y EL CAMPO EMPRESARIAL

MODELO EDUCATIVO BASADO EN COMPETENCIAS

PROGRAMA 100% DIGITAL

Las clases son impartidas por expertos, reconocidos por su formación académica y una trayectoria que favorece la transmisión de conocimientos a partir de casos de actualidad.

Formación de acuerdo con las exigencias del país y del mundo.

Podrás acceder a clases desde la comodidad y seguridad de tu hogar.

¿POR QUÉ ELEGIRNOS?

PALABRAS DEL DOCENTE RESPONSABLE

La Maestría en Epidemiología Clínica y Bioestadística cuenta con un currículo diseñado para que los profesionales adquieran competencias que les permitan desenvolverse
en
la práctica médica con evidencia y en
la generación de evidencia a partir de estudios primarios o de fuentes secundarias.

YAMILEÉ HURTADO

MD, MSC, PhD Y DIRECTORA GENERAL DE LA OFICINA DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLOGÍA DEL INSTITUTO NACIONAL DE SALUD.

DOCENTES CON TRAYECTORIA

DOCENTES 
DE AMPLIA EXPERIENCIA

Lleva clases junto a docentes reconocidos por implementar y gestionar sistemas de salud.

PERFIL DE NUESTROS ALUMNOS

INFORMACIÓN GENERAL

HORARIO

DURACIÓN

FRECUENCIA

MODALIDAD

Martes y Jueves
de 7:00 a 10:00 pm

06 Meses

Semanal

100% virtual

¿QUIERES CONOCER MÁS
INFORMACIÓN DEL PROGRAMA?

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GESTIÓN INTEGRAL DE LA SALUD 
DE LOS TRABAJADORES

Implementa un sistema de gestión integral basado en un enfoque preventivo promocional, cumpliendo la normativa en salud ocupacional a través de programas de intervención y planes estratégicos.

INVESTIGACIÓN EN MEDICINA OCUPACIONAL Y DEL MEDIO AMBIENTE

Elabora y ejecuta protocolos de investigación a través de estrategias metodológicas, sistemáticas y rigurosas relacionados con las condiciones del puesto de trabajo y medio ambiente, midiendo su impacto en la salud individual y colectiva.

ANÁLISIS Y DISEÑO DE DATOS

Gestiona repositorios de datos para definir el proceso de recolección y transformación de datos.

HERRAMIENTAS DE DATA SCIENCE

Integra herramientas para la recopilación, depuración y transformación de datos en conocimiento.

MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS

Integra conocimientos de Data Science con modelos estadísticos y matemáticos para reconocer patrones que expliquen el comportamiento de grandes series de datos.

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Implementa sistemas automáticos aplicando Inteligencia Artificial y aprendizaje automático, para el reconocimiento de patrones.

Rodrigo Frogeri

Licenciado en Ciencias de la Computación y Doctor en Sistemas de Información y Gestión del Conocimiento.

Fabricio Pelloso

Docente investigador en las áreas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Big Data.

Luis Ruiz

Docente investigador en las áreas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Big Data.

Jaime Sanchez

Docente investigador en las áreas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Big Data.

Itamar Salazar

Docente investigador RENACYT Nivel III, especializado en Inteligencia Artificial y PDSI.

José Zulú

Ingeniero electrónico. Colegiado en CIP. Grado de Máster en Dirección de Tecnologías de Información de la Universidad Ramón Llull de Barcelona.

Daniel Arteaga

Científico de datos con más de 5 años de experiencia desarrollando soluciones de Tecnologías de la Información (TI), basadas en visión computacional y procesamiento de lenguaje natural.

Susan Medina

Docente Investigadora RENACYT. Experta en biotecnología molecular y desarrolladora de múltiples experimentos en campo, condiciones controladas y plataformas de fenotipado.